ChatGPT火了 中国企业的机会在哪里？

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近期，以“生成式人工智能”（Generative AI）为核心技术的聊天机器人ChatGPT火爆全球。无论是硬件还是软件行业都将迎来新一轮创新需求的窗口期，中国企业能够从哪些细分赛道上获得AI行业红利？

作为人工智能三大核心要素之一，算力被誉为人工智能“发动机”。数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days（即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天），需要7~8个投资规模30亿、算力500P的数据中心才能支撑运行。随着国内厂商相继布局ChatGPT类似模型，算力需求或将持续释放，AI服务器、AI算力芯片等供给端核心环节或将率先受益。

ChatGPT并非凭空产生，AI技术无疑是其背后的依仗，而AIGC则成为其落地的方向。除正在被颠覆的互联网搜索模式外，随着AI写作、AI作图、AI底层建模、AI生成视频和动画技术逐渐成熟，AI有望进入新纪元，带来空前蓝海，同时对现有娱乐、传媒、新闻、建模等应用具有颠覆性的创新。在这样的大背景下，AIGC相关技术储备的应用厂商不仅成为ChatGPT生态崛起红利的分享者，更是我国AI产业发展的基石。

一切的数据处理、交换、存储是有载体的，从这个角度来说，大数据中心是根基。ChatGPT更加重于 AI类的服务器集群，而不是传统互联网服务器集群。人工智能时代，预计所有的软件公司都会插上 AI 的翅膀，这个时候对于 AI 中台的服务器集群也要进行部署。ChatGPT底层的集群是它生长算力的载体，大数据中心就是保障算力可靠安全运行的基础设施。

国内巨头已经纷纷入局，那么要做出ChatGPT这样的现象级产品，目前还有哪些现实的挑战摆在眼前呢？相关AI业内人士表示，与ChatGPT相比，我国AI大模型缺少长期主义和持续基础投入。生成式AI的投资规模通常高达百亿元，中国暂时没有足够的高性能GPU做大规模AI模型训练，但它的出现标志着一个巨大的AI开发范式的转换，中国企业需更关注ChatGPT在各行业中的实际应用，海外已经在很多垂直场景里面应用了GPT模型。相信ChatGPT背后的技术，能颠覆我们对内容创作生产力相关工具的设计理念。

针对目前中国人工智能领域与ChatGPT的差距，中国应积极弥补短板，加快追赶世界先进水平。具体来看，一是制定国家战略和路线图，加强顶层规划设计。二是重视人工智能基础技术和创新研究，加快核心人才培养。三是扶持建设ChatGPT替代产品所需的“算力”“算法”“数据”等新型基础设施。四是优化政府集中采购制度，支持科技创新型企业发展。

AI技术发展之快速超越了人们的认知，对中国公司来说，持续加码布局，战略性发力才是根本之道。

文章来源于芝麻开门交易所。

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